Glossaire
Le vocabulaire du logiciel sur-mesure et de l'IA, en clair.
Les termes du logiciel métier, de l'intelligence artificielle et de l'automatisation, définis simplement — pour des dirigeants de PME, sans jargon inutile.
- Agent IA
- Programme d'intelligence artificielle conçu pour accomplir une tâche de bout en bout (prospection, support, reporting) avec une supervision humaine minimale. Contrairement à un chatbot qui répond, un agent agit. Agents IA vs ChatGPT →
- API
- Interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données automatiquement. En 2026, la capacité d'intégration via API est devenue le premier critère de choix d'un logiciel de gestion.
- Automatisation
- Exécution automatique de tâches répétitives (facturation, relances, reporting) sans intervention humaine. Selon McKinsey, ~30 % du temps de travail est automatisable. Guide de l'automatisation PME →
- Base de données
- Système qui stocke et organise les données de l'entreprise de façon structurée. Une base centralisée est le socle indispensable à toute IA opérationnelle. Construire une base centralisée →
- Cloud Act
- Loi américaine de 2018 permettant aux autorités US d'accéder aux données détenues par une entreprise américaine, même si les serveurs sont en Europe. D'où l'enjeu de la souveraineté.
- CRM
- Customer Relationship Management : logiciel de gestion de la relation client (contacts, opportunités, suivi commercial). Souvent au cœur des opérations d'une PME.
- Dashboard
- Tableau de bord qui affiche les indicateurs clés (KPI) de l'activité en temps réel, pour décider vite sans aller chercher l'information dans plusieurs outils.
- ERP / PGI
- Progiciel de gestion intégré qui centralise les fonctions de l'entreprise (finance, stocks, RH, ventes) dans une base unique. Puissant mais standardisé et long à déployer. C'est quoi un ERP →
- Hébergement UE
- Stockage des données sur des serveurs situés en Union européenne, soumis au RGPD. Un argument de conformité de plus en plus décisif, notamment pour le secteur public.
- IA agentique
- Approche de l'IA où le système ne se contente pas de répondre mais exécute des actions multi-étapes dans vos outils (lire, décider, agir) pour atteindre un objectif défini.
- IA générative
- Intelligence artificielle qui produit du contenu (texte, image, code) à partir d'une consigne. Elle répond et génère à la demande, là où un agent exécute une tâche complète. IA générative vs agents IA →
- KPI
- Key Performance Indicator : indicateur de performance qui mesure l'avancée vers un objectif (chiffre d'affaires, temps de traitement, taux de conversion).
- LLM (Large Language Model)
- Grand modèle de langage entraîné sur d'énormes volumes de texte (GPT, Claude, Mistral…). C'est le moteur derrière la plupart des outils d'IA générative et des agents.
- Lock-in (dépendance fournisseur)
- Situation où il devient très coûteux ou impossible de quitter un logiciel/éditeur. Le sur-mesure avec code livré et réversibilité élimine ce risque.
- Logiciel sur-mesure
- Logiciel métier conçu spécifiquement pour une entreprise, par opposition à un produit standard. Il épouse vos process et, bien fait, vous appartient (code livré). Sur-mesure vs SaaS →
- MVP
- Minimum Viable Product : première version d'un logiciel réduite à l'essentiel, mise en service vite pour être testée et améliorée avec de vrais utilisateurs.
- No-code
- Outils permettant de créer des automatisations ou des applications sans programmer (Make, Zapier, Airtable). Parfait pour prototyper, mais plafonné quand le besoin devient critique. Make vs Zapier vs n8n →
- OCR
- Reconnaissance optique de caractères : lecture automatique du texte dans un document (facture, contrat). Couplée à l'IA, elle automatise la saisie des données.
- POC (Proof of Concept)
- Prototype fonctionnel construit rapidement (souvent 3 à 6 semaines) pour valider qu'une idée marche et chiffrer son ROI avant d'investir pleinement.
- PostgreSQL
- Base de données relationnelle open-source réputée pour sa robustesse. C'est le socle technique recommandé pour bâtir un logiciel métier évolutif.
- Prompt engineering
- Art de formuler les consignes données à une IA pour obtenir un résultat juste. C'est souvent 60 à 70 % de la réussite d'un projet IA — plus que le choix du modèle.
- Propriété du code
- Le fait que le code source d'un logiciel vous soit livré et vous appartienne à 100 %. C'est ce qui distingue un actif (sur-mesure) d'une location (SaaS).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technique qui connecte un LLM à votre base de connaissances : l'IA va chercher l'information dans vos documents avant de répondre, ce qui la rend fiable sur VOS données.
- Réversibilité
- Capacité à récupérer votre logiciel, vos données et la documentation pour les confier à un autre prestataire. Sans elle, vous êtes captif. Critère clé du choix d'un prestataire. Choisir son prestataire →
- RGPD
- Règlement général sur la protection des données : cadre européen qui encadre le traitement des données personnelles. Avec l'IA, RGPD et règlement IA s'appliquent simultanément. RGPD et IA →
- ROI
- Retour sur investissement : ce que rapporte un projet rapporté à son coût. En automatisation/IA, le bon ROI se mesure en heures réellement remplacées.
- SaaS
- Software as a Service : logiciel loué par abonnement, hébergé par l'éditeur. Rapide à démarrer, mais vous ne possédez rien et le coût court à vie. Alternative au SaaS →
- SaaS-spaghetti
- Empilement d'outils SaaS qui ne communiquent pas entre eux, où l'on passe plus de temps à faire le lien qu'à travailler. Le problème n°1 d'efficacité des PME. Le coût des outils non connectés →
- Souveraineté des données
- Garder ses données sous contrôle juridictionnel européen, hors de portée du Cloud Act. Suppose un hébergement UE et un fournisseur sans lien capitalistique US.
- Supabase
- Plateforme open-source bâtie sur PostgreSQL (base, authentification, API, temps réel). Auto-hébergeable en UE — un bon socle pour une application sur-mesure. Supabase vs Airtable →
- Webhook
- Mécanisme qui notifie un logiciel en temps réel quand un événement se produit dans un autre. Brique de base des automatisations entre outils.
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